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AIで実現する「忘れられる権利」に基づく学習済みモデルからのデータ削除技術

AIで実現する「忘れられる権利」に基づく学習済みモデルからのデータ削除技術とは、欧州連合のGDPRなどに規定される「忘れられる権利」に則り、AIモデルの学習に使用された特定の個人データや著作物データを、学習済みのモデルから効果的に削除・無効化する技術を指します。大規模言語モデル(LLM)などのAI開発において、膨大なデータが学習に用いられる中で、プライバシー侵害や著作権侵害のリスクが顕在化しています。本技術は、一度学習に組み込まれたデータをモデル全体から完全に消去することが困難であるというAI特有の課題に対し、データ提供者の権利保護とAIの倫理的な運用を両立させるための重要なアプローチです。親トピックである「著作権と学習データ」の文脈では、データの利用許諾だけでなく、その後の削除要求への対応も含まれる広範な課題解決を目指します。

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AIで実現する「忘れられる権利」に基づく学習済みモデルからのデータ削除技術とは

AIで実現する「忘れられる権利」に基づく学習済みモデルからのデータ削除技術とは、欧州連合のGDPRなどに規定される「忘れられる権利」に則り、AIモデルの学習に使用された特定の個人データや著作物データを、学習済みのモデルから効果的に削除・無効化する技術を指します。大規模言語モデル(LLM)などのAI開発において、膨大なデータが学習に用いられる中で、プライバシー侵害や著作権侵害のリスクが顕在化しています。本技術は、一度学習に組み込まれたデータをモデル全体から完全に消去することが困難であるというAI特有の課題に対し、データ提供者の権利保護とAIの倫理的な運用を両立させるための重要なアプローチです。親トピックである「著作権と学習データ」の文脈では、データの利用許諾だけでなく、その後の削除要求への対応も含まれる広範な課題解決を目指します。

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