生成AIのハルシネーション（幻覚）を最小化するグラウンディング技術

生成AIのハルシネーション（幻覚）を最小化するグラウンディング技術とは

生成AIのハルシネーション（幻覚）を最小化するグラウンディング技術とは、生成AIが事実に基づかない情報を出力する「ハルシネーション」を抑制し、その出力の信頼性と正確性を高めるための技術です。この技術は、AIモデルが回答を生成する際に、事前に定義された信頼できる外部の情報源（例：企業データベース、API、ウェブ検索結果など）を参照し、その情報に基づいて出力を構築させることで機能します。これにより、AIが自己の学習データのみに依存して誤った情報を生成するリスクを大幅に低減できます。代表的なアプローチとしては、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などが挙げられます。このグラウンディング技術は、「AI活用技術の生成AI活用」という親トピックにおいて、生成AIをビジネスで安全かつ効果的に利用するための信頼性の基盤を築く上で、極めて重要な役割を担っています。

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