生成AI時代におけるマルチモーダル・データパイプラインの構築と最適化手法

生成AI時代におけるマルチモーダル・データパイプラインの構築と最適化手法とは

生成AI時代におけるマルチモーダル・データパイプラインの構築と最適化手法とは、テキスト、画像、音声、動画など複数の異なるモダリティのデータを生成AIモデルが効率的かつ高品質に学習・推論できるよう、収集、前処理、統合、変換、そして供給までの一連の流れ（データパイプライン）を設計・実装し、その性能と効率を最大化する技術やプロセスを指します。これは、親トピックであるマルチモーダル技術の進化において、生成AIの能力を最大限に引き出すための基盤となる極めて重要な要素です。

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