社内ナレッジをAI化するRAG（検索拡張生成）の構築と運用

社内ナレッジをAI化するRAG（検索拡張生成）の構築と運用とは

社内ナレッジをAI化するRAG（検索拡張生成）の構築と運用とは、生成AIモデルが持つ知識だけでは不十分な場合や、最新情報・企業固有の情報を参照したい場合に、外部の信頼できる情報源（社内ナレッジベースなど）から関連情報を検索し、その情報に基づいて回答を生成する技術である検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation: RAG）を企業内で実践することです。親トピックである「生成AI利活用」の文脈において、RAGはAIの「幻覚（ハルシネーション）」を抑制し、より正確で信頼性の高い情報に基づく回答を生成することで、企業の生産性向上や意思決定支援に貢献します。特に、社内に蓄積された膨大な非構造化データ（文書、レポート、マニュアルなど）をAIが活用できる形に変換し、社員からの質問に対して的確な情報を提供できるようになります。これにより、情報探索の時間短縮や、専門知識の共有が促進されます。

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