Amazon Bedrockにおける画像・テキストを統合したマルチモーダルRAGの設計

Amazon Bedrockにおける画像・テキストを統合したマルチモーダルRAGの設計とは

Amazon Bedrockにおける画像・テキストを統合したマルチモーダルRAGの設計とは、Amazon Bedrockを基盤として、テキスト情報だけでなく画像情報も組み合わせて、より高度な検索拡張生成（RAG）システムを構築するアプローチです。RAGは、生成AIが外部知識を参照することで、ハルシネーションを抑制し、回答の精度と信頼性を向上させる技術であり、マルチモーダルRAGでは、テキストと画像の両方から関連情報を取得し、これらを統合して生成AIに提供します。これにより、複雑な問い合わせに対しても文脈豊かな回答を生成可能にします。この設計は、親トピックである「Amazon Bedrock活用」の一環として、Bedrockの持つ多様な基盤モデルを活用し、特に視覚情報を含むデータからの情報抽出と生成能力を強化することを目的としています。

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