LLMのハルシネーション（幻覚）による接客ボットの誤回答防止策

LLMのハルシネーション（幻覚）による接客ボットの誤回答防止策とは

LLMのハルシネーション（幻覚）による接客ボットの誤回答防止策とは、大規模言語モデル（LLM）を搭載した接客ボットが、事実に基づかない情報や誤った内容を生成してしまう現象であるハルシネーションを抑制し、正確で信頼性の高い回答を提供するための技術や運用手法の総称です。これは、親トピックである「AI接客ボットのハルシネーション抑制と品質監査」の重要な要素であり、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用、厳格な事実確認プロセス、LLMの出力に対する継続的な監視と評価など多角的なアプローチを含みます。顧客体験の向上と企業の信頼性維持のために不可欠な対策です。

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