LLMを活用した要件定義書の不備・矛盾の自動検知と修正提案手法

LLMを活用した要件定義書の不備・矛盾の自動検知と修正提案手法とは

LLMを活用した要件定義書の不備・矛盾の自動検知と修正提案手法とは、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理能力を利用し、システム開発における要件定義書に潜む曖昧さ、矛盾、記述漏れといった不備を自動的に発見し、具体的な修正案を提示する技術です。従来の人間によるレビューに比べて、網羅性と効率性を大幅に向上させることが可能です。特にAIシステム導入においては、要件定義の甘さがプロジェクト失敗の大きな要因となることが多く、本手法はそのリスクを低減し、高品質な要件定義を実現するための重要なアプローチとなります。LLMは文書全体の文脈を理解し、一貫性の欠如や論理的な飛躍を検知することで、開発初期段階での手戻りを削減し、プロジェクトの成功に貢献します。

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