オープンソースLLMを用いた独自ドメイン特化型検索エンジンの構築法

オープンソースLLMを用いた独自ドメイン特化型検索エンジンの構築法とは

オープンソースLLMを用いた独自ドメイン特化型検索エンジンの構築法とは、特定の専門分野や企業内情報といった限定されたデータセットに対し、公開されている大規模言語モデル（LLM）を基盤として、より高精度で関連性の高い情報検索を可能にするシステムを開発する手法です。これは、汎用的な検索エンジンでは対応しきれないニッチな情報ニーズに応えることを目的とし、「検索エンジンのAI化」という大きな流れの中で、特にコスト効率とカスタマイズ性を重視したアプローチとして位置づけられます。RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術を組み合わせることで、最新かつ正確な情報に基づいた回答生成を実現します。

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