プライバシー保護機械学習を用いた個人情報保護法対応のデータ加工技術

プライバシー保護機械学習を用いた個人情報保護法対応のデータ加工技術とは

プライバシー保護機械学習を用いた個人情報保護法対応のデータ加工技術とは、個人情報保護法やGDPR（一般データ保護規則）といった厳格なデータ保護規制を遵守しつつ、機械学習モデルの訓練やデータ分析のために個人情報を安全に利用するための一連の技術と手法です。具体的には、差分プライバシー、準同型暗号、セキュアマルチパーティ計算、連合学習（Federated Learning）といった技術を用いて、データから個人を特定できないように匿名化・仮名化処理を施したり、暗号化したまま計算を行ったりすることで、プライバシーを保護しながらデータの価値を引き出します。親トピックである「AI関連法規制・著作権」の文脈において、AIの社会実装が進む中で個人情報の適切な取り扱いは法規制遵守の鍵となり、この技術はそのための不可欠なソリューションとして位置づけられます。

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