RAG（検索拡張生成）による高精度なAI社内FAQチャットボットの構築法

RAG（検索拡張生成）による高精度なAI社内FAQチャットボットの構築法とは

RAG（検索拡張生成）による高精度なAI社内FAQチャットボットの構築法とは、大規模言語モデル（LLM）が持つ汎用的な言語生成能力と、企業の内部文書などの外部知識ベースを組み合わせることで、より正確かつ信頼性の高い回答を生成する社内向けチャットボットを構築する手法です。このアプローチは、AI活用の自然言語処理領域において、LLMが誤った情報を生成する「ハルシネーション」の問題を抑制し、常に最新かつ正確な社内情報に基づいた回答を可能にします。具体的には、ユーザーの質問に対し、まず関連性の高い社内文書を検索し、その情報を基にLLMが回答を生成することで、情報の根拠を明確にし、従業員の疑問に迅速かつ的確に応えることを目指します。

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